Кресло Bond CF EC-333A CF PU Beige EVP_202404

Артикул: 417443
Цена 12 000
16 350
Бонус: 240
Склад: в наличии
Доставка
Москва: от 1 рабочего дня.
СПб: от 1 рабочего дня.
Возможна срочная доставка!
Россия: от 2 рабочих дней.
Пункты выдачи заказов
Москва: c 18 августа.
СПб: c 18 августа.
Россия: от 2 рабочих дней.
ПВЗ во всех регионах РФ!
Бренд

Everprof
  • Характеристики
  • О магазине

Характеристики

Выступ
530
Цвет обивки
бежевый
Помещение
Кабинет,Офис
Основное помещение
Офис
Односерийные
EVP_202404,EVP_202538,EVP_202405
Место размещения
Пол
Материал обивки
экокожа
Материал корпуса
металл
Категория
Остальная мебель
Высота
970 мм
Гарантия
12 мес.
Бренд
Everprof
Объем
0.24
Производитель
Everprof
Стиль
Модерн
Серия
Everprof Bond
Ширина
500 мм
Тип поверхности корпуса
глянцевый
Цвет корпуса
хром
Основной цвет мебели
бежевый
Группа цвета обивки
бежевая,белая,светлая
Компоненты, входящие в комплект
подлокотники, полозья
Основной цвет
разноцветная
Масса брутто, кг
15 кг

О магазине

Отзывы для Кресло Bond CF EC-333A CF PU Beige EVP_202404

0
0
0
0
0
Мы ждем Вашей оценки. Будьте первыми!
Чтобы добавить комментарий,зарегистрируйтесь иливойдите
  • Подтверждение заказа в течение 1 часа
  • Гарантия неизменности цены
  • Гарантия возврата денег
  • Гарантия доставки в течение 2-х дней
  • Гарантия низкой цены

Качественные офисные кресла в большом ассортименте представлены в нашем интернет-магазине. Компания Everprof выпускает офисные кресла серии Everprof Bond, поэтому вы можете собрать целый комплект предметов из данной серии. Для того, чтобы купить данный товар с дополнительной скидкой 3 процента, необходимо продиктовать код SRT-EVP_202404 менеджеру по телефону 8 (495) 133-62-34. Так же Вы можете самостоятельно оформить заказ через корзину.

Не нашли нужный товар?
Для вас работают онлайн-консультанты!
Звоните, поможем! Тел. 8 (495) 133-62-34
Обратный звонок:
+7

Заказать звонок

Отправьте нам свое имя и номер телефона и мы перезвоним Вам в ближайшее время!

Нажимая на кнопку Отправить, я даю согласие на обработку персональных данных